소프트웨어 엔지니어 남주호입니다.

CPRO는 CCTV 보안 업체이며, RetailTrend는 CPRO의 리테일 분야 B2B 사업부로, 인공지능 카메라 기반의 오프라인 매장 방문객 분석 서비스입니다. 피플 카운팅, 동선 분석, 성별 연령, 관심 영역 등 다양한 데이터를 클라이언트에게 제공합니다.

RetailTrend 소개 페이지

조직 문화

RetailTrend 개발팀은 6명의 소규모 팀으로, 기술 분야(프론트엔드, 백엔드 등)보다는 도메인 중심으로 역할을 분담합니다. 모든 구성원은 전체 기술 스택을 아우르는 풀스택 역량을 발휘하며 업무를 수행합니다.

담당 서비스

데이터 처리 모듈

• 데이터 처리 파이프라인:
• 카메라의 raw 데이터 ➡ 10분, 1시간, 1일 등의 시간 단위 집계 데이터 생성 ➡ 웹 UI에 시각화 및 report 생성
• 카메라 네트워크 지연, 설정값 변경, 데이터 복구 등의 상황에서 부분 재처리
• 이벤트 기반과 폴링을 혼합한 하이브리드 아키텍처

Vision AI

• CNN 기반의 Re-Identification(동일인 재식별) 모델 아키텍처 설계 및 개발
• 학습 데이터 수집, 라벨링 및 학습
• 다양한 지표를 활용한 모델 성능 평가 및 개선
• 카메라 내부의 GPU 환경(Ambarella 칩)에서 동작할 수 있도록 AI 모델 포팅

주요 문제 해결 및 기여

• AWS S3 미사용 객체 정리 스크립트로 약 10% 스토리지 비용 절감
• 데이터 파이프라인 상의 불완전한 동기화 문제를 해결하여 데이터 일관성을 확보
• 사내 첫 자체 AI 모델 개발 프로젝트 전담

LINE Plus의 외주 프로젝트에 프론트엔드 파트로 참여했습니다. 주로 관리자용 웹 서비스 개발 및 유지보수 업무를 수행했습니다.

개발 참여 서비스

CMS (콘텐츠 관리 시스템)

• LINE Monary, LINE Shopping 등의 서비스 콘텐츠 관리
• 뉴스 기사, 광고, 큐레이션, 노출 순서 등의 컨텐츠 유형 관리
• Naver SmartEditor ONE(네이버 블로그 작성 시 사용되는 에디터)가 탑재된 뉴스 기사 관리 페이지 구현

DMaaS (데이터 관리 서비스)

• LINE Wallet 서비스의 데이터 관리
• 쿼리 기반의 데이터 작업 스케줄링 및 실행, 데이터 리소스 관리

관리자용 웹 서비스의 프론트엔드는 form 관리가 핵심입니다. Deeply nested form 구조와 복잡한 validation 로직을 구현해야 하며, CMS의 경우 콘텐츠 등록/수정 전 미리보기 UI, DMaaS의 경우 데이터 쿼리문 검증이 핵심입니다. 또한 SmartEditor 개발팀 및 타 외주 개발팀에 직접 이슈를 제기하고 협업하여 문제를 해결했습니다.

주요 문제 해결 및 기여

• 캐시 정책 도입으로 웹 페이지 재방문 시 초기 로드 시간 약 50% 단축
• React에서 Next.js로 마이그레이션하여 Multi-page Application 및 SSR의 장점 활용 (code splitting 및 초기 로드 시간 단축)
• 공통 소스코드 정책 수립하여 개발 생산성 향상