실시간 서비스 환경을 위한 신체 분할 기반 인물 재식별(Re-ID) 모델 개발기
실제 서비스 환경에서 작동하는 실시간 인물 재식별(Person Re-Identification, Re-ID) 시스템을 개발했던 경험을 공유합니다. 가림(Occlusion)이나 잘림(Cropping)이 빈번한 실제 CCTV 환경에서 속도, 정확도, 그리고 커버리지(Coverage) ...
최근 블로그 포스트
Transformer 모델의 아키텍처와 핵심 개념
Transformer 모델의 등장 이후 자연어 처리 분야는 급격한 발전을 이루었습니다. 기존 자연어 처리 모델이 가진 한계점을 극복하면서 Transformer는 LLM의 핵심 아키텍처로 자리 잡게 되었습니다. Transformer 모델로 인해 LLM 분야는 더 좋은 아키텍처를 찾는...
AWS Summit Seoul 2025 참관 후기
지난 주, AWS Summit Seoul 2025에 참석할 기회가 있었습니다. 우리 회사가 AWS 고객사여서 초청받아 참석하게 되었는데요, 이번 서밋에서 경험한 것들을 공유하고자 합니다. AWS Summit은 아마존웹서비스(AWS)가 전 세계 주요 도시에서 개최하는 클라우드 컴퓨팅...
Object Detection의 핵심 Region Proposal 총 정리
Region Proposal은 이미지 내에서 물체가 있을 것으로 추정되는 영역을 찾아내는 작업입니다. 이는 Object Detection의 핵심이며, 이를 통해 물체의 위치를 찾아내고 분류하는 작업을 수행할 수 있습니다. CNN을 기반으로 하는 이미지 분류 모델에 대해 학습해봤다면...